Начинаем новый сезон обучающих ивентов от GDG Cloud Kharkiv. В начале года мы решили сосредоточиться на базе, поэтому третий митап посвящен введению в Google Cloud Platform.

В рамках митапа будет две лекции от лучших GCP экспертов Украины. Это

• Артем Никульченко, Chief Software Architect in Cloud Works — Using Google Cloud Platform Tools for Big Data Processing and Analyze.⠀

• Андрей Березников, Customer Engineer at Google — Обзор возможностей платформы Google Cloud.

Не упускайте возможность поучиться у профи по специальной цене для "ранних пташек".

Стоимость участия

В 2020 году мы решили проводить митапы на платной основе, чтобы собирать максимально релевантную аудиорию. Стоимость билета символическая:

• «Ранние пташки» — 100 гривен, тариф действует до 19 февраля включительно.
• «Последний момент» — 200 гривен, тариф действует до 26 февраля включительно.

Для студентов действует 50% скидка. Введите промокод «student» (без кавычек) на этапе оплаты и захватите с собой на ивент студенческий.

Описание докладов

Доклад №1 — Обзор возможностей платформы Google Cloud, Андрей Березников.

Несмотря на то, что облачные технологии используются достаточно давно, даже сейчас у многих возникают вопросы, с чего начать. В данной презентации будет рассказано: какие типы сервисов предоставляет Google Cloud, на какие групы они разделяются и в каких случаях они могут быть полезны вам, а в каких случаях лучше рассмотреть другие варианты. Также будет продемонстрировано и описано создание простой виртуальной инфраструктуры (какие типы виртуальных машин бывают, как подключиться, где хранить данные).

Доклад №2 — Using Google Cloud Platform Tools for Big Data Processing and Analyze, Артем Никульченко.

Google Cloud Platform (GCP) — это множество технологий для различных целей, включая вычисление, хранение, предобработку и обработку, анализ и визуализацию больших данных. На этом занятии мы сосредоточимся только на Data Processing. Надеемся, что у нас будет достаточно времени для обсуждения таких инструментов как Dataprep, Datalab, Datastudio, BigQuery, CloudComposer, DataFusion, Dataflow, Cloud ML и некоторых других. Мы обсудим различия между ними, поводы использовать каждый из них и закончим небольшой рабочей демонстрацией.

Всех ждем!